Datos/
Qué medir primero cuando todavía no tienes un tablero
Tres indicadores financieros que una pequeña empresa puede empezar a revisar cada semana, antes de invertir en un tablero.
Por Alexandra Méndez
Transformamos(datos) en decisionesinteligentes.
Acompañamos a tu negocio con tecnología, diseño y software pensados para crecer contigo.
- proyectos entregados en producción
- 4+
- proyectos entregados en producción
- de experiencia colectiva del equipo
- 8 años
- de experiencia colectiva del equipo
- de entregas dentro del plazo acordado
- 95 %
- de entregas dentro del plazo acordado
Lo que hacemos
Soluciones tecnológicas del diseño a la operación, pensadas para tu negocio.
Desarrollo web
Aplicaciones web modernas y escalables, desde sitios corporativos hasta plataformas complejas.
- React
- Astro
- Node.js
Apps móviles
Aplicaciones para iOS y Android, pensadas para que tus usuarios vuelvan.
- Flutter
- React Native
Diseño UX/UI
Interfaces claras y atractivas que mejoran la experiencia de uso de tu producto.
- Figma
- Design systems
Ciberseguridad
Protegemos tus datos y sistemas con buenas prácticas de seguridad.
- Auditorías
- Monitoreo
Soluciones cloud
Llevamos y optimizamos tu infraestructura en la nube.
- AWS
- Azure
- Docker
Consultoría IT
Te ayudamos a decidir qué construir, cómo hacerlo y en qué orden, con tus datos como punto de partida.
- Estrategia
- Arquitectura
Sectores donde ya trabajamos
Cada sector tiene sus propios datos y sus propias urgencias. Estos son los que mejor conocemos.
Salud
Laboratorio clínico: portales de estadísticas, gobierno de datos y agentes de análisis de resultados.
Finanzas
Sistemas de información e integración de datos financieros y operativos.
Educación
Plataformas virtuales de aprendizaje sobre Moodle, soporte y administración.
Laboratorio clínico de alcance nacional
Agentes de IA que trabajan como analistas del laboratorio.
Los informes de resultados se construían a mano a partir de múltiples fuentes. Primero ordenamos y gobernamos los datos en un modelo común; sobre esa base desplegamos una serie de agentes de IA que actúan como analista de laboratorio clínico: consultan la información, generan los informes y detectan patrones de uso que dieron origen a nuevos tableros.
- −0 %
- del tiempo total de generación de informes
Cómo trabajamos
Cuatro etapas para que siempre sepas en qué punto está tu proyecto.
- 1
Paso 01
Descubrimiento y requerimientos
Partimos de los procesos de tu negocio y de las decisiones que necesitas tomar, no de la herramienta.
- Entrevistas con las áreas que usan y producen datos
- Inventario de fuentes y diagnóstico de calidad
- Priorización de procesos por impacto y factibilidad
- 2
Paso 02
Arquitectura y modelo de datos
Diseñamos un modelo común: para cada proceso definimos el nivel de detalle, el contexto y las métricas.
- Nivel de detalle exacto de cada registro
- Catálogos compartidos entre áreas (clientes, productos, fechas, sedes)
- Métricas y reglas de negocio documentadas
- 3
Paso 03
Integración y desarrollo
Construimos los flujos que extraen, limpian y cargan los datos, y sobre ellos los tableros, portales y agentes.
- Cada transformación como un programa versionado y probado
- Historial de cambios para analizar el pasado tal como fue
- Tableros, portales y agentes sobre una sola fuente de verdad
- 4
Paso 04
Despliegue y evolución
Salimos a producción contigo y hacemos crecer el modelo proceso por proceso, sin rehacer lo construido.
- Capacitación y documentación
- Monitoreo de cargas y calidad de datos
- Nuevos procesos sobre los mismos catálogos compartidos
Proyectos recientes
Algunos de los productos que hemos construido con nuestros clientes.
- IA aplicada
Agentes analistas de laboratorio clínico
Serie de agentes de IA que generan informes de resultados y redujeron 63,4 % el tiempo total del proceso.
Python, SQL Server, n8n
- Analítica
Patrones de consulta de usuarios
Clasificación de las intenciones de las consultas hechas a los agentes y tableros por usuario y sede.
Python, SQL Server
- Plataforma
Portal de estadísticas de salud
Portal web del laboratorio llevado a multitenant para otros clientes de salud: más usuarios, menos costos.
.NET, React, SQL Server
- Migración
De Qlik a plataforma propia
Cargas y reglas de negocio migradas de Qlik a T-SQL, sin licencias de BI de terceros.
SQL Server, Docker
- Gobierno de datos
Sistemas de información personalizados
Cuatro proyectos sobre un mismo modelo con reglas de negocio propias: cerca de 2.000 millones de registros de dato crudo.
SQL Server, Dagster, MinIO, Python
- IA aplicada
Generador de informes con agentes
Agentes que consultan una base de conocimiento y producen informes en Word o PDF, como el nivel de madurez de datos.
Python, MinIO, Docker
¿Tienes un proyecto parecido en mente?
Cuéntanos tu proyectoTecnologías con las que construimos. Elegimos cada una según el proyecto, no al revés.
- React
- Next.js
- TypeScript
- Vite
- Node.js
- .NET
- C#
- Python
- R
- Flutter
- Figma
- SQL Server
- T-SQL
- MongoDB
- Dagster
- MinIO
- n8n
- Docker
- Azure
- AWS
- IIS
- MQTT
- IoT
- Moodle
- Astro
- DotNetNuke
- MongoDB
- Dagster
- MinIO
- n8n
- Docker
- Azure
- AWS
- IIS
- MQTT
- IoT
- Moodle
- Astro
- DotNetNuke
- React
- Next.js
- TypeScript
- Vite
- Node.js
- .NET
- C#
- Python
- R
- Flutter
- Figma
- SQL Server
- T-SQL
Quiénes somos
Un equipo pequeño que trabaja de cerca contigo, sin intermediarios.
Camilo Rodríguez
Dirección de proyectos
Traduce lo que necesita el negocio en un plan que el equipo puede cumplir.
Ariel Sánchez
Arquitectura de software
Diseña sistemas que aguantan el crecimiento sin reescribirlos cada año.
Sebastián Saldaña
Diseño de producto
Convierte procesos enredados en pantallas que la gente entiende a la primera.
Alexandra Méndez
Datos y analítica
Arma los tableros y modelos con los que la gerencia toma decisiones.
Del blog
Lo que estamos aprendiendo sobre tecnología, diseño y desarrollo.
Producto/
Por qué entregamos cada dos semanas y no al final
Qué evidencia respalda las entregas frecuentes de software y qué exige este modelo de trabajo al cliente.
Por Camilo Rodríguez
Tecnología/
Apps que funcionan sin internet: cuándo vale la pena
Costos, riesgos y señales para decidir si una aplicación de campo necesita funcionar sin conexión o si basta con una alternativa parcial.
Por Ariel Sánchez
Preguntas frecuentes
¿No encuentras tu respuesta? Escríbenos a info@gdisie.com.
¿Cuánto tiempo toma un proyecto?
Depende del alcance. Un sitio o una app sencilla suele tomar entre 4 y 8 semanas; una plataforma con integraciones, entre 3 y 6 meses. Al terminar el descubrimiento te entregamos un cronograma concreto.
¿Cómo se cobra?
Por hitos. Acordamos las entregas al inicio y cada pago se asocia a una de ellas, así siempre sabes qué recibes por cada desembolso.
¿Qué pasa después del lanzamiento?
Ofrecemos planes de soporte y mantenimiento mensuales que incluyen correcciones, actualizaciones de seguridad y mejoras pequeñas. También puedes contratar horas sueltas.
¿Pueden trabajar con nuestro equipo de sistemas?
Sí. Nos integramos a sus herramientas, documentamos todo y dejamos el código en su repositorio. El proyecto es de ustedes desde el primer día.
¿Trabajan con empresas fuera de Colombia?
Sí, de forma remota. Hemos trabajado con equipos en otros países de la región y manejamos reuniones en el horario que les convenga.
